Inhoudsopgave
Twee versies, één winnaar: Dit is hoe A/B-testen werkt
A/B-testen (ook wel split testing genoemd) is een methode waarmee je op een gecontroleerde manier onderzoekt welke variant van een pagina, uiting of element het beste presteert. Je maakt twee versies: variant A (de originele) en variant B (de aangepaste). Vervolgens wordt je websiteverkeer willekeurig verdeeld: de ene helft ziet versie A, de andere helft versie B. Door het gedrag van beide groepen te analyseren, ontdek je welke versie effectiever is in het behalen van je doel.
En dat doel bepaal je zelf. Dat kan variëren van een hoger doorklikpercentage op een knop tot meer ingevulde formulieren, meer downloads of simpelweg meer aankopen. A/B-testen helpt je dus niet alleen te meten wat werkt, maar ook wáárom het werkt. Het haalt aannames onderuit en laat je beslissingen nemen op basis van bewijs. En dat maakt het een van de krachtigste tools in je optimalisatie-arsenaal.

Kleine tweaks, groot effect
Veel mensen denken dat A/B-testen alleen interessant is bij grote veranderingen. Een compleet nieuwe landingspagina. Een ander design. Een hele funnel op zijn kop. Maar wist je dat juist de kleine tweaks soms de grootste impact maken?
Denk aan het veranderen van de tekst op een knop: “Start nu” in plaats van “Registreer”. Het verplaatsen van een formulier van onderaan de pagina naar boven of simpelweg een andere afbeelding gebruiken. Denk bijvoorbeeld aan het verschil tussen een productfoto van dichtbij en een afbeelding waarop het product daadwerkelijk in gebruik is. In veel gevallen blijkt dat laatste beeld sterker aan te spreken: mensen willen eenmaal zien hoe iets eruitziet in de echte wereld en hoe het wordt gebruikt. Volgens onderzoek helpt dit hen om zich het gebruik van het product beter voor te stellen, wat de kans op aankoop vergroot.
Geduld is een schone zaak
Oké, hier komt een klein beetje een koude douche: A/B-testen werkt niet binnen een paar uur. Je hebt tijd nodig om genoeg data te verzamelen. De kunst is om een test lang genoeg te laten lopen om écht betrouwbare resultaten te krijgen. Hoeveel bezoekers je nodig hebt, hangt af van je conversiedoel en het verschil in prestaties tussen de varianten.
Een week testen bij een site met 50 bezoekers per dag? Dan is de kans groot dat je test onvoldoende data oplevert. Maar geen paniek, er zijn tools (zoals AB Tasty, VWO of Optimizely) die je precies helpen bepalen wanneer je test ‘statistisch significant’ is. Zo weet je zeker dat je geen beslissingen neemt op basis van toeval.
En nu jij: Hoe start je slim met A/B-testen?
De eerste stap richting succesvolle A/B-testen is het formuleren van een duidelijk en meetbaar doel. Wat wil je bereiken met je test? Denk aan meer klikken op een call-to-action knop, een hoger aantal ingevulde formulieren of een toename in daadwerkelijke aankopen. Hoe concreter je doel, hoe beter je kunt beoordelen of een wijziging daadwerkelijk effect heeft.
Vervolgens kies je één specifiek element om te testen. Dat klinkt misschien wat beperkt, maar juist die focus zorgt ervoor dat je heldere conclusies kunt trekken. Wil je weten of een andere koptekst beter converteert? Of dat een visuele aanpassing, zoals een andere productafbeelding, meer impact maakt? Door per test slechts één variabele te veranderen, kun je met zekerheid zeggen wat het verschil veroorzaakt. Als je meerdere elementen tegelijk wijzigt, wordt het namelijk lastig om te bepalen welke aanpassing verantwoordelijk is voor het resultaat.
Testen vereist dus niet alleen nieuwsgierigheid, maar ook een beetje geduld en structuur. Maar als je het goed aanpakt, levert het inzichten op die je anders nooit had gehad – inzichten die je conversie daadwerkelijk verbeteren.
A/B-testen en SEO: Vrienden of vijanden?
Even een zijstapje, want deze vraag horen we vaak: wat doet A/B-testen met je vindbaarheid in Google? Het korte antwoord: niets, als je het goed doet. Google snapt dat A/B-testen waardevol is voor gebruikerservaring. En laat dat nou net een factor zijn die Google wél belangrijk vindt.
Zorg er wel voor dat je pagina’s niet per ongeluk als duplicate content worden gezien (gebruik canonical tags), en houd je testtijd redelijk. Dan blijven Google en jij gewoon dikke vrienden.
Eenmaal begonnen, wil je niet meer terug
Vraag een marketeer die met A/B-testen werkt wat ‘ie ervan vindt, en je krijgt gegarandeerd een enthousiast verhaal. Want het werkt. Je leert je doelgroep écht kennen. Je ziet welke knoppen mensen wel of juist niet verleiden. Je ontdekt dat die dure stockfoto’s misschien helemaal geen verschil maken, en dat een simpele zin soms de doorslag geeft.
En voor je het weet, wil je alles testen. Welke onderwerpregel scoort beter in je nieuwsbrief? Wel of geen social proof op je homepage? Een kort formulier of juist eentje met wat meer vragen? A/B-testen wordt bijna een sport – eentje waar je serieuze winst uit kan halen.
Test niet alleen op je website
Wie denkt dat A/B-testen alleen thuishoort op websites, mist een hoop kansen. De kracht van testen strekt zich namelijk uit tot ver buiten je homepage. Nieuwsbrieven, online advertenties, social media posts – het zijn allemaal perfecte speelvelden om varianten tegen elkaar uit te zetten.
In je e-mailcampagnes kun je bijvoorbeeld de onderwerpregel testen: “Ontvang 10% korting” versus “Speciaal voor jou: een cadeautje”. Of probeer twee verschillende afbeeldingen in een advertentie: een productfoto versus een sfeerbeeld. Zelfs de timing van je verzendmomenten of de tone of voice van je boodschap kun je testen.
Juist omdat deze uitingen vaak direct gelinkt zijn aan conversie – denk aan klikken, openen of doorklikken – levert het testen ervan snel waardevolle inzichten op. En als je die lessen vervolgens ook toepast op je website, versterk je je hele online strategie. Het mooie aan A/B-testen is dat het een mindset wordt. Een manier van werken waarbij je voortdurend nieuwsgierig blijft naar wat beter kan.
Klaar voor de start? Testen maar!
We kunnen het niet genoeg benadrukken: A/B-testen is geen luxe, het is een must. Zeker als je het maximale uit je website (en je bezoekers) wilt halen. Het is de snelste weg naar inzicht, optimalisatie én groei.
Wil je graag starten met A/B-testen, maar er liever niet alleen voor staan? Neem contact met ons op en dan zetten we samen de eerste stap naar meer conversie!