Terug naar begrippenlijst
A/B testing tools
A/B testing tools helpen je om verschillende versies van een pagina, element of campagne met elkaar te vergelijken. Denk aan twee varianten van een kop, knop, landingspagina of e-mail. Je bezoekers krijgen willekeurig versie A of versie B te zien, en de tool meet welke het beste presteert – op basis van het doel dat jij vooraf instelt. Het idee is simpel: je hoeft niet te gokken wat werkt, je laat het gewoon zien in de cijfers.
Inhoudsopgave
Minder buikgevoel, meer klikgedrag
Iedereen heeft wel eens een mening over wat beter werkt op een website: “Deze knop valt meer op” of “Met dat woordje erbij converteren mensen echt wel beter.” Maar tot je het test, weet je het eigenlijk niet. A/B testing tools maken het mogelijk om die meningen te toetsen aan gedrag.
En dat levert verrassingen op. Soms wint de versie die je het minst had verwacht. Of blijkt een subtiele aanpassing (zoals één extra woordje of een andere kleur knop) ineens grote impact te hebben op je conversie.
Klein verschil, groot effect
Een goede A/B-test gaat niet altijd over radicale redesigns. Juist kleine verschillen zijn interessant: de volgorde van informatie, het gebruik van een testimonial, wel of geen verzendkosten benoemen. A/B testing tools geven je grip op dit soort optimalisaties zonder dat je meteen je hele pagina hoeft te verbouwen. Bovendien kun je stap voor stap blijven verbeteren. Je houdt wat werkt en laat los wat niet werkt. Ondertussen groeit je conversie (bij voorkeur) gestaag door.
Tools die het werk voor je doen
Er zijn allerlei A/B testing tools op de markt, van eenvoudig tot geavanceerd. Bekende namen zijn Google Optimize (tot recent actief), Optimizely, VWO, Convert, AB Tasty of platformeigen tools in Shopify, HubSpot of Mailchimp.
Welke je kiest, hangt af van je doelen, budget en technische mogelijkheden. Maar in de kern doen ze hetzelfde: ze verdelen verkeer, meten gedrag en laten jou beslissen op basis van data in plaats van op gevoel.
Veelgestelde vragen
Hoe meer verkeer, hoe sneller je betrouwbare resultaten hebt. Maar ook met minder verkeer kun je waardevolle inzichten opdoen, al duurt het dan wat langer.
Niet per se. Veel tools bieden visuele editors waarmee je zonder code aanpassingen maakt. Voor complexere tests is technische ondersteuning wél handig.
Bijna alles: van knoppen en teksten tot complete pagina’s, navigatie, e-mails en formulieren. Zolang je een duidelijk verschil maakt en een meetbaar doel hebt, kun je testen.
Tools tonen meestal automatisch of een variant statistisch significant beter presteert. Maar let ook op factoren als testduur, samplegrootte en externe invloeden (zoals acties of seizoensinvloeden).
Anouk Wijnen Quality engineer
Gerelateerde begrippen
- A/B-testen
- Ad copy
- Ad exchange
- Adaptive design
- Adobe XD
- Afbeeldingsresolutie
- Affiliate marketing
- Agile development
- Agile marketing
- Algoritme
- Alt tag
- Animatie
- Aspect ratio
- Atomic Design
- Below the Fold
- Black Hat SEO
- Blog
- Bounce rate
- Brandbook
- Brazilian marketing
- Breadcrumbs
- Business-to-Business (B2B)
- Business-to-Consumer (B2C)
- Buyer persona
