Latent Semantic Indexing (LSI)
Latent Semantic Indexing (LSI) is een techniek die zoekmachines helpt om beter te begrijpen waar een tekst écht over gaat, ook als bepaalde woorden niet letterlijk genoemd worden. In plaats van simpelweg te kijken naar hoeveel keer een zoekwoord voorkomt, kijkt LSI naar gerelateerde termen en inhoudelijke context.
Inhoudsopgave
Meer dan alleen zoekwoorden tellen
Vroeger werkte zoekmachineoptimalisatie (SEO) vrij eenvoudig: noem je zoekwoord vaak genoeg, en je scoorde. Maar dat leidde tot teksten vol herhaling en weinig inhoud. LSI bracht daar verandering in. Door te kijken naar semantische relaties, oftewel de betekenis en samenhang van woorden, kan een zoekmachine veel beter inschatten of een pagina echt bij een zoekvraag past. Zoekmachines letten dus niet alleen op wat er letterlijk staat, maar ook op wat je bedoelt. En dat maakt content natuurlijker, relevanter en… gewoon fijner om te lezen.
Verwanten, geen variaties
Let op: LSI-woorden zijn geen synoniemen, maar verwante begrippen. Ze geven context aan je onderwerp, zonder dat ze per se hetzelfde betekenen.
Schrijf je bijvoorbeeld een blog over “koffiebonen”, dan zijn woorden als “arabica”, “espresso”, “branding”, “molen” en “barista” allemaal signalen dat je tekst echt inhoudelijk is. Dat helpt zoekmachines én lezers om beter te begrijpen waar je pagina in de breedte over gaat.
Werkt Google écht met LSI?
Technisch gezien gebruikt Google geen klassieke LSI zoals het concept in de jaren ’90 is bedacht. Maar het idee – het begrijpen van context en betekenis – is nog steeds ontzettend actueel. Google gebruikt geavanceerdere vormen van semantische analyse, zoals Machine Learning en NLP (Natural Language Processing), om teksten te interpreteren.
Dus de term LSI wordt vaak gebruikt in SEO, maar de techniek erachter is inmiddels geëvolueerd. Toch blijft het principe hetzelfde: rijke, inhoudelijke content met relevante termen scoort beter dan een tekst vol herhaalde zoekwoorden.
Waarom het nog steeds slim is om semantisch te schrijven
Ook al is LSI als techniek verouderd, de aanpak die eruit voortkomt is juist relevanter dan ooit. Google wordt steeds beter in het “lezen” van teksten zoals mensen dat doen. En mensen houden van logische, vloeiende content met voldoende context. Door inhoudelijk sterke teksten te schrijven met relevante termen en begrippen, help je niet alleen zoekmachines, maar je maakt je content ook waardevoller voor echte bezoekers. En daar draait het uiteindelijk om.
Veelgestelde vragen
Niet letterlijk. De originele LSI-techniek wordt niet door Google gebruikt, maar het onderliggende idee is wél een belangrijk onderdeel van moderne zoekalgoritmes.
Niet geforceerd. Het gaat erom dat je relevante termen en begrippen gebruikt die logisch bij je onderwerp horen. Schrijf dus inhoudelijk rijk, niet kunstmatig.
Synoniemen hebben dezelfde betekenis. LSI-termen zijn inhoudelijk verwant, maar betekenen iets anders. Denk aan “hardlopen” en “sportkleding” – verwant, maar geen synoniemen.
Ja. Tools als Semrush, Ubersuggest en SurferSEO kunnen gerelateerde zoektermen tonen. Maar vaak kom je met gezond verstand, onderzoek en een goed onderwerp ook al een heel eind.
Gerelateerde begrippen
- A/B testing tools
- A/B-testen
- Ad copy
- Ad exchange
- Affiliate marketing
- Agile development
- Agile marketing
- Algoritme
- Alt tag
- Below the Fold
- Bezoekersgedrag
- Black Hat SEO
- Blogs
- Brandbook
- Brazilian marketing
- Breadcrumbs
- Business-to-Business (B2B)
- Business-to-Consumer (B2C)
- Buyer persona
- Call-to-action (CTA)
- Canonical URL
- CapCut
- Case studies
- Click-through rate (CTR)