Terug naar begrippenlijst
Marketing Mix Modeling (MMM)
Marketing Mix Modelling (MMM) is een statistische analysemethode die bekijkt welke impact verschillende marketingactiviteiten (en andere externe factoren) hebben op je resultaten. Het model gebruikt historische data om trends en verbanden bloot te leggen. Hierdoor krijg je geen losse momentopnamen, maar structurele inzichten in de effectiviteit van je totale marketingmix.
Inhoudsopgave
Niet elk kanaal is even zichtbaar, maar wel meetbaar
Online kanalen geven vaak snel en veel data. Maar traditionele kanalen zoals radio, tv of print zijn moeilijker meetbaar. Toch kunnen ze wél veel effect hebben, ook online. Denk aan een radiocommercial die je merkbekendheid vergroot en indirect zorgt voor meer zoekopdrachten. MMM helpt je die verbanden zichtbaar te maken, juist omdat het alle kanalen samen bekijkt in plaats van afzonderlijk.
De complete context in kaart
Marketing Mix Modelling kijkt verder dan alleen marketing. Ook externe invloeden worden meegenomen: seizoensinvloeden, vakanties, concurrentie-acties, economische schommelingen of zelfs het weer. Al deze variabelen worden met elkaar in verband gebracht in een model. Zo krijg je een realistischer beeld van wat je marketing écht bijdraagt, los van andere invloeden.
Van dagkoers naar koersvast kompas
Waar veel marketeers zich baseren op dashboards, kliks en korte termijnresultaten, kijkt MMM naar het grotere geheel. Het is een strategisch instrument dat helpt bij lange termijn beslissingen: welke mix levert structureel het meeste rendement op? Waar zit ruimte voor groei? En welke kanalen kun je misschien beter afbouwen?
Een model is zo goed als de data die je voert
Marketing Mix Modelling werkt alleen als je over voldoende betrouwbare data beschikt. Het liefst over meerdere jaren en met gescheiden cijfers per kanaal. Het opzetten van zo’n model vraagt om technische kennis en wiskundig inzicht. Maar de uitkomsten zijn goud waard: ze geven je eindelijk onderbouwde antwoorden op vragen die voorheen vooral op gevoel gingen.
Veelgestelde vragen
Niet alleen, maar je hebt wel veel en betrouwbare data nodig. Daarom is het vooral interessant voor bedrijven met flinke marketingbudgetten en meerdere actieve kanalen.
Marketing Mix Modelling kijkt naar het effect van kanalen op macro-niveau (bijvoorbeeld omzet per week). Attributiemodellen volgen individuele klantreizen. MMM kijkt naar het totaalplaatje en is minder gevoelig voor cookiebeperkingen.
Idealiter minstens 2 tot 3 jaar aan wekelijkse of maandelijkse data. Hoe langer en consistenter, hoe betrouwbaarder het model.
Nee, het is geen live trackingtool. MMM is bedoeld voor periodieke analyses en strategische evaluaties, niet voor dagelijkse optimalisatie.
Eline van Treek Digital marketeer
Gerelateerde begrippen
- A/B testing tools
- A/B-testen
- Ad copy
- Ad exchange
- Affiliate marketing
- Agile development
- Agile marketing
- Algoritme
- Alt tag
- Attribution modelling
- Backlink
- Behavioral targeting
- Below the Fold
- Bezoekersgedrag
- Bing
- Black Hat SEO
- Blogs
- Brandbook
- Brazilian marketing
- Breadcrumbs
- Business-to-Business (B2B)
- Business-to-Consumer (B2C)
- Buyer persona
- Call-to-action (CTA)
