Terug naar begrippenlijst
Lead scoring modellen
Een ingevuld formulier of een nieuwsbriefinschrijving betekent niet automatisch dat iemand klaar is om klant te worden. Sommige leads willen zich oriënteren, anderen zijn al dicht bij een aankoopbeslissing. Lead scoring modellen helpen je om die verschillen zichtbaar te maken. Door scores toe te kennen aan gedrag en kenmerken, kun je beter inschatten hoe waardevol een lead is en in welk stadium van de klantreis hij of zij zit. Zo geef je niet iedereen dezelfde aandacht, maar pas je je timing en boodschap slim aan.
Inhoudsopgave
Cijfers zeggen meer dan onderbuikgevoel
Lead scoring werkt met punten. Die geef je op basis van bijvoorbeeld gedrag (e-mails openen, demo aanvragen) of kenmerken (functietitel, bedrijfsomvang). Hoe hoger de score, hoe groter de kans op conversie. Zo voorkom je dat je tijd verspilt aan leads die er nog niet klaar voor zijn.
Slimmer werken, niet harder
Goede lead scoring bespaart je team tijd, energie en frustratie. De focus ligt op de juiste mensen en dat levert niet alleen meer deals op, maar ook een beter afgestemde marketingaanpak. Want als je weet waar iemand staat in de klantreis, kun je gerichter communiceren.
Het model kies je niet zomaar
Er zijn verschillende soorten scoringmodellen: handmatig (op basis van ervaring), voorspellend (met AI), of een combinatie van beide. Het ene model past beter bij een klein B2B-team, het andere bij een grote organisatie met veel data. Toch hebben beide modellen iets gemeen, want ze dwingen je om kritisch te kijken naar wat een ‘goede lead’ echt is.
Zodra je begint, ga je scherper kijken
Lead scoring dwingt je om keuzes te maken: welk gedrag weegt zwaarder? Welke kenmerken zijn echt bepalend voor succes? Daardoor krijg je niet alleen beter inzicht in je leads, maar ook in je eigen proces. En dat maakt je marketing en sales uiteindelijk slimmer, consistenter en effectiever.
Veelgestelde vragen
Niet alleen. Ook in B2C, bijvoorbeeld bij high-involvement producten, kan het waardevol zijn om koopbereidheid te scoren.
Begin met historische data: welke acties gingen aan een conversie vooraf? Combineer dat met input van marketing en sales.
Nee. Je kunt prima starten met een handmatig model. AI kan helpen bij het verfijnen, maar is geen voorwaarde.
Dat bepaal je aan de hand van een drempelwaarde: een bepaalde score die aangeeft dat een lead koopklaar is. Die grens kun je testen en aanpassen.
Yannick Vendelmans Projectmanager
Gerelateerde begrippen
- 404-pagina
- Above the Fold
- Ad exchange
- Afbeeldingsresolutie
- AI-gegenereerde websites
- AJAX
- Anchor tekst
- Aspect ratio
- Bedankpagina
- Bitbucket
- Bounce rate
- Breadcrumbs
- Business-to-Business (B2B)
- Business-to-Consumer (B2C)
- Call-to-action (CTA)
- CAPTCHA
- Case studies
- ChatGPT
- Churn
- Click-through rate (CTR)
- Cloudflare
- Content marketing
- Contentkalender
- Conversie-optimalisatie (CRO)
