Terug naar begrippenlijst
Multivariate testing
Bij multivariate testing test je niet één wijziging per keer (zoals bij A/B-testen), maar meerdere elementen en variaties tegelijk. Denk aan de combinatie van een andere headline én een andere buttonkleur én een aangepaste afbeelding, allemaal tegelijk en in verschillende combinaties. Zo leer je niet alleen welk onderdeel de meeste impact heeft, maar ook hoe die onderdelen samenwerken.
Inhoudsopgave
Samen sterk (of juist niet)
Het unieke aan multivariate testing is dat je niet alleen afzonderlijke effecten meet, maar ook hoe elementen elkaar beïnvloeden. Een heldere buttontekst kan bijvoorbeeld pas echt opvallen in combinatie met een andere kleur of beeld. Of andersom: een nieuwe header werkt prima, tenzij je ook die knop aanpast. Door combinaties te testen, ontdek je de ideale mix en voorkom je dat je verkeerde conclusies trekt op basis van losse aanpassingen.
Wanneer ga je los met variaties?
Multivariate testing is vooral geschikt voor websites of pagina’s met veel verkeer. Waarom? Omdat je meerdere variaties tegelijk test en dus genoeg datapunten per combinatie nodig hebt om betrouwbare inzichten te krijgen. Ideaal voor campagnes, landingspagina’s of belangrijke productpagina’s waar elke procent telt.
Alles is testbaar
Alles wat invloed heeft op hoe bezoekers zich gedragen op je pagina of besluiten om wel of niet door te klikken, kan onderwerp zijn van multivariate testing. Het gaat dus niet alleen om tekst of kleuren, maar om de volledige gebruikerservaring. Door verschillende elementen te combineren en hun effect op elkaar te meten, ontdek je welke opstelling het meest bijdraagt aan je conversiedoel. Denk aan:
- Koppen en subkoppen
- Afbeeldingen of video’s
- Buttonteksten en kleuren
- Positionering van elementen
- Volgorde of lay-out van contentblokken
Zolang je het kunt combineren en meten, kun je het testen.
Wat heb je eraan, behalve een hoop testdata?
Het levert je diepere inzichten op dan A/B-testen alleen. Je ziet niet alleen wat beter werkt, maar ook waarom. En je hoeft minder aparte tests uit te voeren, omdat je alles in één keer test. Daarmee win je tijd, voorkom je schijnoplossingen en optimaliseer je met vertrouwen.
Geen methode voor snelle klussen
Multivariate testing is krachtig, maar vraagt ook om een doordachte aanpak. Zonder voldoende verkeer of goede hypotheses loop je het risico op verwarrende of onbetrouwbare resultaten. Zorg dus dat je meetplan, timing en tooling op orde zijn. Dan haal je er het maximale uit.
Veelgestelde vragen
A/B-testen vergelijkt twee versies van één element. Multivariate testing test meerdere elementen én hun combinaties tegelijk.
Platforms als VWO, Optimizely, AB Tasty of Adobe Target zijn geschikt voor multivariate testing. Ze helpen bij het opzetten, verdelen en analyseren van je variaties.
Dat hangt af van het aantal combinaties. Hoe meer variaties, hoe meer bezoekers je nodig hebt om statistisch significante conclusies te trekken.
Niet per se, maar je hebt wél voldoende data nodig. Voor kleinere websites of gerichte optimalisaties is A/B-testen vaak een beter beginpunt.
Anouk Wijnen Quality engineer
Gerelateerde begrippen
- 301 redirect
- 302 redirect
- 404-pagina
- Above the Fold
- Abstraction
- Access Control
- Accessible Rich Internet Applications (ARIA )
- Ad exchange
- Afbeeldingsresolutie
- AI-gegenereerde websites
- AJAX
- Alt tag
- Anchor tekst
- Animatie
- API
- Array
- Aspect ratio
- Back-end
- Bedankpagina
- Binary Tree
- Bitbucket
- Bootstrap
- Bounce rate
- Breadcrumbs
