Data cleaning

De digitale voorjaarsschoonmaak

Zie data cleaning als de grote schoonmaak van je digitale archief. Je trekt als het ware de keukenkastjes van je datasysteem open en haalt alles eruit: dubbele klanten, kromme productnamen, vergeten e-mailadressen en foute postcodes. Je gooit weg wat overbodig is, herstelt wat krom staat en vult aan wat nog ontbreekt.

Net als bij een goede voorjaarsschoonmaak zorgt dit voor overzicht, rust en ruimte, maar dan in je database. En dat is geen overbodige luxe. Of je nu dashboards bouwt, AI inzet of je online marketingcampagnes automatiseert: zonder schone data werk je met een valse start. Data cleaning is dus geen klusje voor erbij, maar een serieuze stap in een volwassen datastrategie.

Rommel in, rommel uit

Data cleaning klinkt misschien niet spannend, maar het is wel essentieel. Want hoe slim je tools of analyses ook zijn: als de data niet klopt, slaat de uitkomst nergens op. De bekende uitspraak garbage in, garbage out zegt het al: je inzichten zijn maar zo goed als de data die je erin stopt.

Bedrijven willen graag direct met AI of dashboards aan de slag, maar slaan hierbij vaak basis over. En dan mis je kansen, trek je verkeerde conclusies of geef je je klanten een verkeerd beeld. Zonde, want een schoner databestand is vaak dichterbij dan je denkt.

Een schone lei begint hier

Hoe je data cleaning aanpakt, hangt af van waar je data vandaan komt en wat je ermee wilt doen. Maar deze schoonmaakacties komen we vaak tegen:

• Dubbele klanten eruit vissen: Niemand zit te wachten op een dubbele nieuwsbrief.
• Typfoutjes rechtzetten: ‘Groningen’ is geen ‘Grnoingen’.
• Overbodige data de deur wijzen: Inactieve accounts? Weg ermee.
• Lekkende velden vullen of sluiten: Zoals postcodes zonder plaatsen of verjaardagen zonder jaartal.

Werk je met Excel of een CRM? Dan kun je al veel bereiken met filters, formules of simpele scripts. Voor grote datasets of complexe structuren zijn tools als SQL, Python of Power Query je beste vrienden.

Waarom je data wel wat liefde kan gebruiken

Als je je data opschoont, ga je direct vooruit: je analyses kloppen beter, je personalisatie wordt scherper en je campagnes raken doelgerichter. Bovendien voorkom je gênante fouten in je communicatie, zoals een “Beste onbekende” in je e-mailcampagne.

En misschien nog wel het belangrijkste is dat je jezelf een hoop frustratie en foutmeldingen bespaart in het proces. Zeker als je aan de slag wilt met automatisering of AI, is data cleaning een no-brainer.