Terug naar begrippenlijst
Pseudonimiseren
Als je met online data werkt, bijvoorbeeld in Google Analytics, een CRM-systeem of bij het bouwen van een webshop, krijg je al snel te maken met persoonsgegevens. Denk aan namen, e-mailadressen of IP-adressen. Pseudonimiseren is een manier om die gegevens zó aan te passen dat je ze nog wel kunt gebruiken, maar dat ze niet meer direct naar een persoon te herleiden zijn. Zo kun je gedrag blijven analyseren zonder dat je weet wie er precies achter dat gedrag zit.
Inhoudsopgave
Je weet wat er gebeurt, maar niet door wie
Stel je analyseert hoe bezoekers zich gedragen op je website. Je wilt weten wie terugkomt, waar mensen afhaken en hoe je dat kunt verbeteren. Met gepseudonimiseerde data zie je nog steeds dat ‘bezoeker 123’ bepaalde pagina’s heeft bekeken, maar je weet niet dat het Piet Jansen uit Cuijk is. En dat is precies de bedoeling.
Door bijvoorbeeld e-mailadressen te versleutelen of IP-adressen deels af te schermen, kun je gebruikers blijven volgen binnen een systeem zonder hun identiteit te kennen. En dat helpt enorm om te voldoen aan de privacywetgeving.
Wat is het verschil met anonimiseren?
Bij anonimiseren gooi je de sleutel weg: de data is definitief niet meer te herleiden. Bij pseudonimiseren is er in theorie nog een manier om de gegevens weer aan een persoon te koppelen, maar die sleutel houd je goed verstopt of versleuteld.
Het grote voordeel hieraan is dat je waardevolle inzichten behoudt, terwijl je toch de privacy van je gebruikers beschermt. En dat is vooral handig als je je marketing wilt optimaliseren of je website wilt verbeteren op basis van gebruikersgedrag.
Waar kom je pseudonimiseren tegen?
Zeg je online marketing of webontwikkeling, dan zeg je data. Maar wat als die data nét iets te persoonlijk wordt? Dan komt pseudonimiseren dus om de hoek kijken als slimme truc om je inzichten te behouden, zonder in de privacyval te trappen. Een paar herkenbare voorbeelden:
- Google Analytics: IP-adressen worden automatisch geanonimiseerd, en je kunt zelf gebruikersdata pseudonimiseren voordat je ze opslaat.
- CRM-systemen: Klantinformatie kan worden gepseudonimiseerd bij het maken van analyses of exports.
- A/B-testen: Je kunt gedragsdata van gebruikers analyseren zonder hun persoonsgegevens op te slaan.
- E-mailcampagnes: Bijvoorbeeld door unieke ID’s te gebruiken in plaats van e-mailadressen bij het meten van kliks en opens.
Door slim met pseudonimisering om te gaan, kun je de balans bewaren tussen datagedreven werken en verantwoord omgaan met privacy.
Veelgestelde vragen
Nee, maar het is wel sterk aanbevolen. Het helpt je om veiliger om te gaan met persoonsgegevens en je risico’s te verkleinen bij datalekken.
Dat hangt af van het doel. Voor sommige analyses mag het, maar bij marketingtoepassingen is vaak nog steeds toestemming nodig.
Alleen als je de ‘sleutel’ bewaart. Die sleutel moet je goed beschermen en apart opslaan.
Niet helemaal. Versleuteling is één manier van pseudonimiseren. Andere methodes zijn hashing of het gebruik van unieke ID’s.
Stan Classens Front-end developer
