Terug naar begrippenlijst
Computer vision
Computer vision (of computervisie) is het vakgebied binnen kunstmatige intelligentie waarbij computers leren om te “zien”. Net als mensen, maar dan via een camera of afbeelding. De techniek wordt gebruikt om visuele data te interpreteren, herkennen en analyseren. Computer vision draait dus niet alleen om kijken, maar vooral om snappen wat er te zien is.
Inhoudsopgave
De technologie die kijkt, herkent en helpt
Je hebt het misschien niet door, maar computer vision speelt al een opvallende rol in je dagelijkse leven. Denk aan gezichtsherkenning op je telefoon: één blik en je bent ingelogd. Of aan parkeergarages waar je nummerbord automatisch wordt gescand. Bij de zelfscankassa herkent het systeem welke producten je neerlegt en AI-tools kunnen complete beelden genereren of aanpassen op basis van jouw input.
Zelfs die filters op Instagram en TikTok die je ogen volgen of je hoofd omtoveren tot een cartoonversie? Ook dat is computer vision. In e-commerce wordt het al gebruikt om brillen virtueel te passen of meubels in je kamer te projecteren via augmented reality. Al die slimme visuele toepassingen draaien op dezelfde techniek: software die niet alleen kijkt, maar ook begrijpt wat-ie ziet.
Hoe computer vision steeds slimmer wordt
Achter de schermen werkt computer vision vaak samen met andere technologieën, zoals Machine Learning en Deep Learning. De software wordt gevoed met duizenden (soms miljoenen) voorbeelden om te leren wat het ziet. Zo leert een systeem bijvoorbeeld het verschil tussen een hond en een kat, of tussen een lege schapruimte en een volle. Hoe meer data, hoe beter de herkenning.
Die lerende aanpak maakt computer vision ook steeds slimmer: het herkent niet alleen objecten, maar kan ook afwijkingen signaleren, emoties inschatten of zelfs voorspellen wat er daarna gebeurt. Dat maakt het waardevol in sectoren als zorg, productie en retail, maar ook voor creatieve toepassingen zoals interactieve kunst of augmented reality campagnes.
Wat kun je er als ondernemer mee?
Computer vision is geen speeltje voor alleen grote techreuzen. Ook als ondernemer kun je er je voordeel mee doen. Denk aan:
- Productherkenning in je webshop (bijvoorbeeld gebruikers uploaden een foto om iets soortgelijks te vinden)
- Contentmoderatie op basis van beeld (bijvoorbeeld herkennen van ongepaste afbeeldingen)
- Bewegingsanalyse in winkels (bijvoorbeeld heatmaps van bezoekersgedrag)
- Automatische beeldtagging voor je CMS of beeldbank
En dan hebben we het nog niet eens over veiligheid, automatisering of slimme toegankelijkheidstoepassingen. De mogelijkheden worden steeds toegankelijker (en steeds slimmer).
Veelgestelde vragen
Beeldherkenning is een onderdeel van computer vision. Computer vision gaat breder: het analyseert niet alleen wat er te zien is, maar ook hoe objecten zich gedragen, bewegen of met elkaar in verband staan.
Ja, meestal wel. AI moet leren van grote hoeveelheden voorbeelden (training data) om nauwkeurig te worden. Gelukkig zijn er steeds meer tools met voorgetrainde modellen.
AI is de overkoepelende term voor slimme systemen. Computer vision is een toepassing van AI die zich specifiek richt op het interpreteren van visuele informatie.
Zeker. Sterker nog: het wordt veel gebruikt in real-time systemen zoals verkeersanalyse, sportstatistieken of beveiligingscamera’s.
Remco Thijssen Back-end developer
Gerelateerde begrippen
- Access Control
- API
- Breadth-First Search
- Caching
- Content Management Systeem
- Docker
- Encapsulation
- Graph
- JSON Web Token
- Lean
- Linux
- Logging
- On-Premise Software
- Open source
- Pair programming
- Polymorphism
- Queue
- Real-Time Bidding
- SOLID-principes
- Testautomatisering
- Tweestapsverificatie
- TypeScript
- User Acceptance Testing
- VS Code
